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你更新了吗?新版的iOS 14 翻译功能“太懂了”

环球中文网 时间:2020-09-19 08:11:56

【环球中文网 cbeiji.com讯】 

2 天前的苹果发布会因为低于预期,再为 乔布斯之后,苹果再无创新 的论调添砖加瓦,许多人感叹发布会毫无亮点,没想到 2 天后,苹果能够凭借 iOS 14 的一项功能更新的惊喜效果登上微博热搜。

你懂个锤子 what the f*** do you know?

瓜娃子 Dumb-ass。

不样停车 Don t park。

瓜皮 Stupid。

我一把把把把把住了 I have got a handle。

苹果、腾讯、有道对 瓜皮 的翻译结果

没错,喜提热搜的便是昔日屡屡被吐槽落后的苹果翻译功能。

这个热门话题之下,许多用户晒出了自己使用 iOS 14 最新内置翻译功能得出的中翻英结果。根据我们的观察和体验,这些结果引发热议和新鲜感的一大原因在于,苹果的机器翻译居然读懂了许多非常规中文表达,包括方言、网络流行用语、行话、口误等等具有知名 NLP 话题 自然语言处理太难了 色彩的表达

在过去的几年里,苹果一直在努力提高其人工智能能力,机器翻译便是其中之一。这家公司在 2016 年吸引到了该领域的大牛人物,如卡内基梅隆大学研究员 Russ Salakhutdinov。2019 年,苹果聘请了谷歌人工智能专家 Ian Goodfellow 作为新的机器学习总监,与此同时,苹果还收购了一家人工智能初创公司 Voysis,用以帮助改进 Siri。

Siri 本身也内置了机器翻译能力,不过,这些能力被认为远比不上谷歌、微软等行业先行者的工作。

直到今年的 WWDC2020,苹果正式公布 iOS 14 系统,并首次引入基于 iPhone 神经网络引擎的翻译功能,宣称支持包括中文在内的 11 种语言,且用户可通过文章或语音进行翻译识别。据官方介绍,翻译 APP 是根据 iPhone 神经网络引擎实现语言转换的,且这个过程是在离线状态下完成,用户不用担心会被窃听的风险。

没想到,和苹果强调的离线保护隐私这一亮点相比,中英翻译质量成功 喧宾夺主 。

熟悉机器翻译的读者都清楚,近年来,机器翻译效果上的改进,主要得益于神经网络翻译模型的应用:从初期纯粹的词典匹配,到加入了语言学领域的专家知识实现规则翻译,发展到今天,基于语料库的统计机器翻译已经大行其道,机器翻译现步入神经网络发展阶段。影响神经网络翻译模型实际效果的关键之一,便在于被用来训练神经网络模型的语料库。被语料库训练过后的模型,可以实现更复杂的自动翻译,更好地处理不同的文法结构、辞汇辨识、惯用语的对应等。

这次 iOS 14 能够有这样的翻译表现,其中一种大概率的可能性是,苹果把不少 小众 中文表达纳入了其机器翻译语料库更新之中:如果苹果的语料库中没有 瓜皮 这个词语的含义,或者根本不出现,那么模型在翻译的时候,很难或者根本无法翻译出准确的结果,因为它根本不知道可以翻译成 stupid。

不过 iOS 14 翻译的结果也有可以诟病的地方,比如说它延续了中文语料库中的一些歧视性表达。比如将 阿三 翻译成了 An India。如果这个结果出现在其他国度,恐怕苹果要吃大官司,这也是 小众 语料库的风险所在。

目前,苹果并没有公开研究透露 iOS 14 翻译功能更新的具体实现方法。但在其机器学习研究博客 apple machine learning 中,已经有超过 5 篇与机器翻译相关的研究,显然,这家公司意识到自己的行业落后位置。

而除了语料库的多元化之外,模型的更新、人机耦合等方法也能够带来改善效果。

最后多言一句,人机耦合这个概念,曾经因为国内厂商在机器翻译上的不当宣传而变得颇负面,但实际上,机器翻译文本,人类改进,机器再检查, 重复,直到翻译准确 ,确实能够形成很好的反馈闭环。

包括网友们这次晒出的一些 iOS 14 翻译效果,也能证明人机耦合的一大 壁垒级 价值,那就是,人类的语言表达总是实时更新的,而且其更新换代之中也总有具有创造性的表达 / 翻译。如果最初没有人把 工藤新一 写作 滚筒洗衣机 ,相信苹果的模型也无法输出下面的这个翻译结果。

(数据实战派)


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